Datos de ocurrencia de triatominos presentes en Argentina del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP)

Soledad Ceccarelli1, Agustin Balsalobre2, Maria Eugenia Cano2, Maria Eugenia Vicente2, Jorge Eduardo Rabinovich2, Paula Medone2, Joaquin Cochero3, Delmi Canale4, Patricia Lobbia4, Raúl Stariolo4, Gerardo Anibal Marti2, Soledad Ceccarelli5, Agustin Balsalobre5, Gerardo Anibal Marti5, Joaquín Cochero6, David Gorla7, Silvia Catalá8, Rodrigo Gurgel Gonçalves9, Patricio Diosque10

1 Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores, Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64, 1900, La Plata, Argentina; 2 Centro de Estudios Parasitologicos y de Vectores, Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64, 1900, La Plata, Argentina; 3 Instituto de Limnología "Dr. Raúl A. Ringuelet", Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64, 1900, La Plata, Argentina; 4 Centro de Referencia de Vectores (CeReVe), Coordinación Nacional de Vectores, Ministerio de Salud y Desarrollo de la Nación, , Argentina; 5 Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores, 120 S/N, 1900, La Plata, Argentina; 6 Instituto de Limnología Dr. Raúl a. Ringuelet-ILPLA-CONICET, , Argentina; 7 Instituto de Diversidad y Ecología Animal, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba/CONICET, , Argentina; 8 Centro Regional de Investigación Científica y Transferencia Tecnológica de La Rioja, CRILAR-CONICET, , Argentina; 9 Laboratorio de Parasitología Médica y Biología de Vetores, Facultad de Medicina, Universidad de Brasil, , Brazil; 10 Unidad de Epidemiología Molecular del Instituto de Patología Experimental, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Nacional de Salta, Salta, Argentina, , Argentina

Corresponding author(s): Soledad Ceccarelli (sceccarelli@cepave.edu.ar)Agustin Balsalobre (agustin@cepave.edu.ar)Maria Eugenia Cano (mecano@cepave.edu.ar)Maria Eugenia Vicente (eugevicentedx@gmail.com)Jorge Eduardo Rabinovich (jrabinovich@cepave.edu.ar)Paula Medone (paulamedone@hotmail.com)Joaquin Cochero (jcochero@ilpla.edu.ar)Delmi Canale (delmicanale@gmail.com)Patricia Lobbia (patalobbia@gmail.com)Raúl Stariolo (stariolo@yahoo.com.ar)Gerardo Anibal Marti (gmarti@cepave.edu.ar), Soledad Ceccarelli (sceccarelli@cepave.edu.ar), Agustin Balsalobre (agustin@cepave.edu.ar), Gerardo Anibal Marti (gmarti@cepave.edu.ar)

Received {date}; Revised {date}; Accepted {date}; Published {date}

Citation: Combination of authors, year of data paper publication (in parentheses), Title, Journal Name, Volume, Issue number (in parentheses), and doi of the data paper.

Resource Citation

Ceccarelli S, Balsalobre A, Cano M E, Vicente M E, Rabinovich J E, Medone P, Cochero J, Canale D, Lobbia P, Stariolo R, Marti G A (2020): Datos de ocurrencia de triatominos presentes en Argentina del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP). v1.2. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE). Dataset/Occurrence. https://ipt.mincyt.gob.ar/resource?r=triatominosargentinos1&v=1.2

Abstract

Esta base de datos está conformada por información de ocurrencias y datos ecológicos complementarios de las especies de triatominos (Hemiptera: Reduviidae: Triatominae) presentes en Argentina, representando hasta el momento una de las bases de datos más actualizada para el país. Esta base de datos fue conformada por integrantes del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP) mediante la recopilación de registros desde 1912 hasta 2019 y abarca toda la distribución geográfica de las 17 especies citadas históricamente en Argentina. Los datos se obtuvieron a partir de literatura publicada, trabajo de campo, datos proporcionados por colegas, instituciones del Ministerio de Salud de la Nación (CeReVe y CeNDIE) y de un proyecto de ciencia ciudadana (GeoVin). Los datos compilados incluyen 3 géneros y 17 especies de triatominos.

Keywords: Ocurrencias, Triatominae, Chagas, distribución geográfica, hábitat, Trypanosoma cruzi, Observation

General description

Purpose: Teniendo en cuenta que la enfermedad de Chagas es una problemática de salud pública tanto en América como fuera de ella, la información actualizada de la presencia de los vectores del parásito que la ocasiona es importante y necesaria. Así, debido a la falta de una base de datos actualizada, completa e integrada, es que nos encontramos con la necesidad de realizar una compilación de información que sirva para diversos sectores, desde el ámbito académico y los ámbitos gubernamentales asociados a la salud pública -en los cuales dicha información puede servir de insumo para realizar acciones de prevención y control de los vectores involucrados en esta enfermedad- hasta el área de la biodiversidad.
Una de las últimas recopilaciones de información de especies de triatominos de toda América fue la publicación de Carcavallo et al. (1998), la cual durante varios años fue un material de apoyo muy importante, con una descripción de la distribución geográfica y altitudinal de 115 especies de triatominos. Actualmente, este material sigue resultando de suma utilidad; sin embargo, no existe una recopilación actualizada para Argentina, y por lo tanto, resultó necesaria la actualización de dicha información. 
Por lo anteriormente mencionado es que el objetivo principal de esta base de datos es el de proporcionar información pública con datos de presencias actualizadas y georreferenciadas de las especies de triatominos citadas históricamente para Argentina. Este trabajo es el resultado de una revisión exhaustiva de la información pública combinada con una colaboración interinstitucional sustancial que integra, no solo datos geográficos, sino también ecológicos. Esta base de datos podrá contribuir no solo a mejorar el conocimiento de las distribuciones geográficas de cada especie de triatomino presente en Argentina, sino también a diseñar estrategias mejoradas para la promoción de la salud y el control vectorial. Creemos que será de uso práctico tanto para la comunidad académica y educativa, como para las instituciones responsables de las actividades de prevención, promoción y control vectorial de Salud Pública.

Project details

Project title: Fortalecimiento de la Base de Datos de Triatominos
Personnel: Juan Gabriel Galliari, Victorio Maximiliano Rocchi, Soledad Ceccarelli
Funding: Ministerio de Ciencia y Técnica de la Nación a través del Sistema Nacional de Datos Biológicos mediante dos asignaciones estímulos.
Study area descriptions/descriptor: El área geográfica asociada al conjunto de datos abarca 24 países de toda América: Brasil, México, Colombia, Venezuela, Perú, Argentina, Ecuador, Bolivia, Guyana Francesa, estados Unidos, Panamá, Nicaragua, Paraguay, Costa Rica, Uruguay, Chile,
Guatemala, Suriname, Honduras, Trinidad y Tobago, Cuba, El Salvador, Belice, Guayana.
Design description: Los objetivos del proyecto se basaron en: i) implementar y desarrollar la base de datos digitalizada, con el compromiso de hacer públicos los datos según estándares de calidad determinados; ii) mejorar la calidad de los datos digitalizados ya existentes adecuándolos a los estándares establecidos; y iii) generar campos de georreferenciación. Aumentar el nivel de precisión e integralidad de la información existente a través de la inclusión de los datos con referencia a la ubicación geográfica (georreferenciación).

Data published through GBIF: https://ipt.mincyt.gob.ar/resource?r=triatominosargentinos1

Taxonomic coverage

General taxonomic coverage description: Todos los registros fueron identificados a nivel de especie.
Taxonomic ranks
Species: Panstrongylus geniculatus, Panstrongylus guentheri, Panstrongylus megistus, Panstrongylus rufotuberculatus, Psammolestes coreodes, Triatoma breyeri, Triatoma delpontei, Triatoma eratyrusiformis, Triatoma garciabesi, Triatoma guasayana, Triatoma infestans, Triatoma limai, Triatoma platensis, Triatoma patagonica, Triatoma rubrofasciata, Triatoma rubrovaria, Triatoma sordida

Spatial coverage

General spatial coverage: Desde el sur de Argentina y Chile hasta el sur de México.
Coordinates: 55°46'37.2''S and 23°14'27.6''N Latitude; 97°22'58.8''W and 33°2'49.2''W Longitude 

Temporal coverage: 1912 - 2019

Methods

Method step description: TIPOS DE FUENTES DE INFORMACIÓN Y COMPILACIÓN DE DATOS
Para crear el conjunto de datos, la información de cada especie de triatominos se obtuvo de forma detallada y exhaustiva. No se establecieron límites de rango temporal específicos para obtener la mayor cantidad posible de datos históricos de tantos países como sea posible. Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma. También se revisó la base de datos bibliográfica pública y de acceso abierto sobre triatominos llamada BibTri (https://bibtri.cepave.edu.ar/), y algunos libros de referencia o monografías específicos de triatominos. Cuando los artículos publicados mencionaban conjuntos de datos no publicados, se estableció contacto con los autores y se les pidió que nos proporcionen las coordenadas geográficas o, al menos, los datos de las localidades para luego georreferenciarlas. Los datos obtenidos del trabajo de campo fueron recolectados mediante búsqueda activa (recolección manual) y/o métodos de recolección pasiva (trampas de luz y trampas con cebo) realizadas por miembros del laboratorio de triatominos del "Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores" (CEPAVE-CCT La Plata CONICET-UNLP).

PROCESO DE GEORREFERENCIACIÓN DE DATOS 
Para asociar rigurosamente cada registro a una ubicación específica en el espacio geográfico los datos se asociaron a coordenadas geográficas expresadas en grados decimales (latitud y longitud). Si no se disponía de coordenadas geográficas, se usó el nombre del sitio junto con información sobre las divisiones administrativas para lograr una ubicación precisa mediante el uso de boletines geográficos (Global Gazetteer Fallingrain, versión 2.3, http://www.fallingrain.com/world/ o Google Earth, https://www.google.com/intl/es-419/earth/). Si las coordenadas geográficas no estaban expresadas en grados decimales, se convirtieron utilizando una aplicación de conversión de coordenadas. Cuando solo estaban disponibles las coordenadas geográficas, las divisiones administrativas correspondientes se completaron utilizando la herramienta GeoLoc (http://splink.cria.org.br). El sistema geodésico utilizado para todos los registros geográficos fue WGS84 (World Geodetic System 1984). Por último, el conjunto de datos pasó por un control de calidad descripto anteriormente en la sección “control de calidad”.
Study extent description: Desde el sur de Chile y Argentina hasta el sur de México.
Sampling description: Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma. También se revisó la base de datos bibliográfica pública y de acceso abierto sobre triatominos llamada BibTri (https://bibtri.cepave.edu.ar/), y algunos libros de referencia o monografías específicos de triatominos. Cuando los artículos publicados mencionaban conjuntos de datos no publicados, se estableció contacto con los autores y se les pidió que nos proporcionen las coordenadas geográficas o, al menos, los datos de las localidades para luego georreferenciarlas. Los datos obtenidos del trabajo de campo fueron recolectados mediante búsqueda activa (recolección manual) y/o métodos de recolección pasiva (trampas de luz y trampas con cebo) realizadas por miembros del laboratorio de triatominos del "Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores" (CEPAVE-CCT La Plata CONICET-UNLP).
Quality control description: El conjunto de datos fue sometido a un exhaustivo control de calidad. En primer lugar, cada dato fue extraído por una persona y verificado por otras dos personas para asegurar la exactitud y verificar que los registros no estén duplicados. Posteriormente, se verificaron los datos para evitar cualquier tipo de error (tipeo, georreferenciación, ubicaciones incorrectas, sinónimos taxonómicos, errores ortográficos de las divisiones administrativas, etc.) que pudiera haber surgido durante la compilación o la carga de datos. Para corregir y eliminar errores tipográficos y ortográficos en los nombres de las divisiones administrativas se utilizó el software OpenRefine (http://openrefine.org/).

Datasets

Dataset description
Object name: Darwin Core Archive Datos de ocurrencia de triatominos presentes en Argentina del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP)
Character encoding: UTF-8
Format name: Darwin Core Archive format
Format version: 1.0
Distribution: https://ipt.mincyt.gob.ar/archive.do?r=triatominosargentinos1
Publication date of data: 2020-08-21
Language: Spanish
Licences of use: Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC) 4.0 License

Metadata language: Spanish
Date of metadata creation: 2020-06-11
Hierarchy level: Dataset