Datos de ocurrencia de los géneros Sabethes y Haemagogus (Diptera: Culicidae), vectores de Fiebre Amarilla, presentes en Argentina

Записи данных

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Версии

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Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE). Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution Non Commercial (CC-BY-NC 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 492408da-d566-43f4-9718-933ad1b5914d.  Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE) отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Argentina.

Ключевые слова

Occurrence; Mosquitos; Fiebre Amarilla; Culicidae; Observation

Контакты

Географический охват

Argentina

Таксономический охват

Todos los registros fueron identificados a nivel de especie.

Временной охват

Данные проекта

Los mosquitos son los insectos vectores más importantes a nivel mundial, pudiendo transmitir al ser humano y a sus animales domésticos un número elevado de patógenos, entre ellos, los que causan la malaria, la filariasis y las encefalitis. Es de público conocimiento la importancia cada vez mayor que tienen los mosquitos como vectores de agentes patogénicos al hombre y a los animales. La OMS considera que las enfermedades causadas por ellos representan más del 17% de todas las enfermedades infecciosas, y provocan cada año más de 1 millón de defunciones. La mayoría de las enfermedades transmitidas por vectores están restringidas a los trópicos y solo se ven en áreas templadas como enfermedades importadas, esto es debido a los requerimientos ambientales de los artrópodos vectores. Sin embargo, se ha reportado recientemente la expansión geográfica de las mismas a nivel mundial, incluyendo la emergencia del virus del Nilo Occidental en las Américas, la dispersión del Dengue, la reemergencia de la Fiebre Amarilla y la aparición de dos nuevos patógenos de transmisión vectorial, el virus Chikungunya y Zika en Sudamérica. La distribución de las mismas está determinada por una compleja dinámica de factores medioambientales y sociales. En los últimos años, la globalización de los desplazamientos y el comercio, la urbanización no planificada y los problemas medioambientales debidos a las variaciones de temperatura y precipitaciones, están influyendo considerablemente en la dispersión de los vectores y la transmisión de enfermedades. Actualmente están citadas en Argentina 242 especies de mosquitos, correspondientes a 17 géneros. Hasta el momento, solo existe información parcial de la distribución de estas especies de mosquitos de Argentina a gran escala, ya que solo indican la presencia de los mismos en regiones geográficas muy amplias como Noroeste, Noreste, Cuyo, Centro y Patagonia. Por lo tanto, desarrollar una base de datos con registros históricos y actuales de las distintas especies servirá para obtener distribuciones potenciales de los diferentes vectores de las principales enfermedades de Argentina. Hasta el momento fueron recabados aproximadamente unos 6000 datos de ocurrencia con una cobertura temporal entre 1900-2019. Recurrimos a fuentes de información: revistas científicas,colecciones en Internet, Reportes, Informes y Boletines institucionales, colecciones de museos, Tesis de posgrado, resúmenes de congresos u otros eventos y colectas a campo. Si bien el 90% de los datos están digitalizados y los mismos están georreferenciados, aún faltan realizar todos los controles de calidad de los mismos utilizando softwares como OpenRefine (para corroborar que las localidades y la georreferenciación sea la adecuada), Qgis (para corroborar que los registros estén correctamente georreferenciados en las distribuciones geográficas. Ademas, el CEPAVE cuenta con otras dos colecciones de registros observacionales que incluyen a triatominos y microorganismos asociados a los mismos. Este año, se han cargado 11.791 datos de ocurrencia de triatominos americanos (https://www.gbif. org/dataset/eae731a7-3e82-4295-b0b3-ec72d75a402d). Si bien este numero de registros conforma el 65% de los datos, con este proyecto se espera terminar de publicar el total de los mismos en el año 2020. Adicionalmente, se continuara descargando trabajos científicos, recolectando datos de campos y recibiendo datos de colegas para ser ingresados a la base de datos de triatominos. Respecto a la coleccion de registros observacionales de microorganismos asociados a triatominos, la cual esta conformada por mas de 200 registros pertenecientes a diferentes grupos taxonómicos (Acaros, himenopteros, hongos, nematodes, protozoos, virus, etc.), se prevee digitalizar y georreferenciar el 100% de los mismos.

Исполнители проекта:

Методы сбора

Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma. Los datos obtenidos del trabajo de campo fueron colectados por miembros del Laboratorio de Insectos Vectores del "Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores" (CEPAVE-CCT La Plata CONICET-UNLP).

Описание этапа методики:

1. TIPOS DE FUENTES DE INFORMACIÓN Y COMPILACIÓN DE DATOS Para crear el conjunto de datos, la información de cada especie de culícidos se obtuvo de forma detallada y exhaustiva. Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma ni límites de rango temporal. Para obtener los datos a partir de colectas de campo se utilizaron aspiradores manuales, a batería y redes entomológicas para la captura de los ejemplares. Las campañas de colecta de material fueron realizadas por miembros del Laboratorio de Insectos Vectores y llevados al laboratorio donde posteriormente los especímenes fueron montados para realizar la clasificación morfológica, siguiendo las descripciones originales, redescripciones y claves dicotómicas. PROCESO DE GEORREFERENCIACIÓN DE DATOS Para asociar rigurosamente cada registro a una ubicación específica en el espacio geográfico los datos se asociaron a coordenadas geográficas expresadas en grados decimales (latitud y longitud). Si no se disponía de coordenadas geográficas, se usó el nombre del sitio junto con información sobre las divisiones administrativas para lograr una ubicación precisa mediante el uso de boletines geográficos (Global Gazetteer Fallingrain, versión 2.3, http://www.fallingrain.com/world/; Google Earth, https://www.google.com/intl/es-419/earth/; o Getty Thesaurus of Geographic Name, http://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/tgn/). Si las coordenadas geográficas no estaban expresadas en grados decimales, se convirtieron utilizando una aplicación de conversión de coordenadas. Cuando solo estaban disponibles las coordenadas geográficas, las divisiones administrativas correspondientes se completaron utilizando la herramienta GeoLoc (http://splink.cria.org.br). El sistema geodésico utilizado para todos los registros geográficos fue WGS84 (World Geodetic System 1984). Por último, el conjunto de datos pasó por un control de calidad descripto anteriormente en la sección “control de calidad”

Дополнительные метаданные