説明
データ レコード
この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、19,600 レコードが含まれています。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
Ceccarelli S, Balsalobre A, Cano M E, Vicente M E, Rabinovich J E, Medone P, Rocchi V M, Galliari J G, Marti G A (2022): Datos de ocurrencia de triatominos americanos del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP). v1.6. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE). Dataset/Occurrence. https://ipt.mincyt.gob.ar/resource?r=triatominos&v=1.6
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE)。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: eae731a7-3e82-4295-b0b3-ec72d75a402dが割り当てられています。 GBIF Argentina によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているCentro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE) が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Occurrence; Triatominae; Chagas; distribución geográfica; hábitat; Trypanosoma cruzi; Observation; Occurrence
連絡先
- メタデータ提供者 ●
- 論文著者 ●
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
- Investigadora Asistente
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者 ●
- 連絡先
- Personal de Apoyo a la Investigación y Desarrollo
- 120 S/N
- 最初のデータ採集者
- Becaria
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- 最初のデータ採集者
- Pasante
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- 研究代表者
- Investigador Emérito
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- 最初のデータ採集者
- Becaria
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- 最初のデータ採集者
- Pasante
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- 最初のデータ採集者
- Pasante
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者
- Investigador Independiente
- Boulevard 120 s/n entre Av. 60 y calle 64
- 連絡先 ●
- 研究代表者
- Investigador Independiente
- 120 S/N
- データ提供者
- Investigador Superior
- データ提供者
- Investigadora
- データ提供者
- Investigador
- データ提供者
- Investigadora
- データ提供者
- Investigadora
- プログラマー
- Investigador Adjunto
- 研究代表者
- Investigador Emérito
- データ提供者
- Investigadora asistente
- データ提供者
- Profesora
- データ提供者
- Investigador independiente
地理的範囲
La cobertura geográfica que abarcan los registros va desde el sur de Chile hasta el norte de Estados Unidos de América.
| 座標(緯度経度) | 南 西 [-58.078, -175.781], 北 東 [68.657, -28.125] |
|---|
生物分類学的範囲
Todos los registros fueron determinados a nivel de especie o subespecie según el caso.
| Subfamily | Triatominae (Triatominos) |
|---|
時間的範囲
| 開始日 / 終了日 | 1926-01-01 / 2022-01-01 |
|---|
プロジェクトデータ
La subfamilia de insectos Triatominae (Hemiptera, Reduviidae) está compuesta por más de 150 especies muchas de ellas vectores de la enfermedad de Chagas, parasitosis que constituye uno de los problemas de salud pública más graves de América Latina, estimándose que en la región existen al menos 15 millones de personas infectadas con el parásito Trypanosoma cruzi que causa dicha enfermedad. La última y más completa recopilación de información de distribuciones geográficas de especies de triatominos fue publicada en el año 1999 por Carcavallo y colaboradores. Si bien la misma ha sido de suma utilidad, no hay actualmente una base de datos completa y actualizada que brinde datos precisos (georreferenciados) sobre la distribución geográfica de los triatominos. Hemos encarado este trabajo exhaustivo de recopilación de datos de ocurrencia de la mayor cantidad posible de especies, siendo el objetivo de este trabajo obtener el mayor conjunto de datos recopilado de presencias de triatominos hasta el momento. Los elementos clave en dicha base de datos están conformados por: nombre científico, datos geoespaciales y temporales, colector de datos y la fuente primaria (y secundaria, si la hubiere) del registro de datos. Se recurrió a diversas fuentes de información: revistas científicas, colecciones en Internet, reportes, Informes y boletines institucionales, colecciones de museos, tesis de posgrado, resúmenes de congresos u otros eventos y colectas a campo. Del total de datos recolectados hasta el momento la mayoría poseen coordenadas geográficas, mientras que solo unos pocos quedan aún a la espera de georreferenciarlos correctamente. Los datos se encuentran distribuidos en los siguientes países: Argentina, Belice, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, El Salvador, Estados Unidos, Guatemala, Guyana Francesa, Honduras, India, Malasia, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, Trinidad y Tobago, Uruguay y Venezuela. Esta recopilación incluye 142 especies que pertenecen a 16 géneros, de los cuales la mayoría de las especies pertenecen a Triatoma, Panstrongylus y Rhodnius. La base de datos estará en constante actualización con la adición de nuevos registros, y un continuo control de calidad de los datos ya documentados. La intención de esta base de datos es que sea de libre acceso y se pueda utilizar tanto en estudios ecológicos como en epidemiológicos ayudando a tener un mayor conocimiento de las distribuciones geográficas y de las presencias de la mayoría de las especies de triatominos.
| タイトル | Fortalecimiento de la Base de Datos de Triatominos |
|---|---|
| 識別子 | DB-F-44 |
| ファンデイング | Ministerio de Ciencia y Técnica de la Nación a través del Sistema Nacional de Datos Biológicos mediante dos asignaciones estímulos. |
| Study Area Description | El área geográfica asociada al conjunto de datos abarca 25 países de toda América: Brasil, México, Colombia, Venezuela, Perú, Argentina, Ecuador, Bolivia, Guyana Francesa, Estados Unidos, Panamá, Nicaragua, Paraguay, Costa Rica, Uruguay, Chile, Guatemala, Suriname, Honduras, Trinidad y Tobago, Cuba, El Salvador, Belice, Guayana, Jamaica. |
| 研究の意図、目的、背景など(デザイン) | Los objetivos del proyecto se basaron en: i) implementar y desarrollar la base de datos digitalizada, con el compromiso de hacer públicos los datos según estándares de calidad determinados; ii) mejorar la calidad de los datos digitalizados ya existentes adecuándolos a los estándares establecidos; y iii) generar campos de georreferenciación. Aumentar el nivel de precisión e integralidad de la información existente a través de la inclusión de los datos con referencia a la ubicación geográfica (georreferenciación). |
プロジェクトに携わる要員:
- データ処理者
- データ処理者
- Custodiansteward(保管者)
収集方法
Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma. También se revisó la base de datos bibliográfica pública y de acceso abierto sobre triatominos llamada BibTri (https://bibtri.cepave.edu.ar/), y algunos libros de referencia o monografías específicos de triatominos. Cuando los artículos publicados mencionaban conjuntos de datos no publicados, se estableció contacto con los autores y se les pidió que nos proporcionen las coordenadas geográficas o, al menos, los datos de las localidades para luego georreferenciarlas. Los datos obtenidos del trabajo de campo fueron recolectados mediante búsqueda activa (recolección manual) y/o métodos de recolección pasiva (trampas de luz y trampas con cebo) realizadas por miembros del laboratorio de triatominos del "Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores" (CEPAVE-CCT La Plata CONICET-UNLP).
| Study Extent | Continente americano |
|---|---|
| Quality Control | El conjunto de datos fue sometido a un exhaustivo control de calidad. En primer lugar, cada dato fue extraído por una persona y verificado por otras dos personas para asegurar la exactitud y verificar que los registros no estén duplicados. Posteriormente, se verificaron los datos para evitar cualquier tipo de error (tipeo, georreferenciación, ubicaciones incorrectas, sinónimos taxonómicos, errores ortográficos de las divisiones administrativas, etc.) que pudiera haber surgido durante la compilación o la carga de datos. Para corregir y eliminar errores tipográficos y ortográficos en los nombres de las divisiones administrativas se utilizó el software OpenRefine (http://openrefine.org/). |
Method step description:
- TIPOS DE FUENTES DE INFORMACIÓN Y COMPILACIÓN DE DATOS Para crear el conjunto de datos, la información de cada especie de triatominos se obtuvo de forma detallada y exhaustiva. No se establecieron límites de rango temporal específicos para obtener la mayor cantidad posible de datos históricos de tantos países como sea posible. Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma. También se revisó la base de datos bibliográfica pública y de acceso abierto sobre triatominos llamada BibTri (https://bibtri.cepave.edu.ar/), y algunos libros de referencia o monografías específicos de triatominos. Cuando los artículos publicados mencionaban conjuntos de datos no publicados, se estableció contacto con los autores y se les pidió que nos proporcionen las coordenadas geográficas o, al menos, los datos de las localidades para luego georreferenciarlas. Los datos obtenidos del trabajo de campo fueron recolectados mediante búsqueda activa (recolección manual) y/o métodos de recolección pasiva (trampas de luz y trampas con cebo) realizadas por miembros del laboratorio de triatominos del "Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores" (CEPAVE-CCT La Plata CONICET-UNLP). PROCESO DE GEORREFERENCIACIÓN DE DATOS Para asociar rigurosamente cada registro a una ubicación específica en el espacio geográfico los datos se asociaron a coordenadas geográficas expresadas en grados decimales (latitud y longitud). Si no se disponía de coordenadas geográficas, se usó el nombre del sitio junto con información sobre las divisiones administrativas para lograr una ubicación precisa mediante el uso de boletines geográficos (Global Gazetteer Fallingrain, versión 2.3, http://www.fallingrain.com/world/ o Google Earth, https://www.google.com/intl/es-419/earth/). Si las coordenadas geográficas no estaban expresadas en grados decimales, se convirtieron utilizando una aplicación de conversión de coordenadas. Cuando solo estaban disponibles las coordenadas geográficas, las divisiones administrativas correspondientes se completaron utilizando la herramienta GeoLoc (http://splink.cria.org.br). El sistema geodésico utilizado para todos los registros geográficos fue WGS84 (World Geodetic System 1984). Por último, el conjunto de datos pasó por un control de calidad descripto anteriormente en la sección “control de calidad”.
追加のメタデータ
| 目的 | |
|---|---|
| メンテナンス内容 | Se espera que la frecuencia de actualización de la información de esta base de datos sea constante, aunque va a estar condicionada a la publicación de datos por parte de colegas y/o instituciones y por los trabajos de campo que continuemos realizando los miembros del laboratorio de triatominos del Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE-CCT La Plata CONICET-UNLP). |
| 代替識別子 | eae731a7-3e82-4295-b0b3-ec72d75a402d |
| https://ipt.mincyt.gob.ar/resource?r=triatominos |